Banánový ošiaľ, bitcoin v ohrození, nákupy cez Chat GPT
Newsletter KatarinAI | Vydanie #5 | 3. október 2025
Vítam nadšencov umelej inteligencie 👋 po dlhej prestávke, ktorá sa z letnej pretiahla aj na jesennú. Dnes som sa zamerala na to, čo môže blízka či vzdialená budúcnosť spojenia kvantových počítačov a AI zmeniť. Začnem citátom výnimočného fyzika:
„Ak chcete simulovať prírodu, mali by ste to urobiť kvantovo-mechanicky.“ – Richard Feynman
Na úvod hneď zdôrazním, že kvantový počítač nie je len rýchlejšou verziou notebooku, ktorý máte na stole. Predstavuje fundamentálne odlišný prístup k spracovaniu informácií, ktorý sa neriadi logikou jednotiek a núl, ale fascinujúcimi pravidlami kvantovej fyziky.
To, že celá digitálna realita - od tohto textu cez fotografie až po počítače - funguje na princípe bitov, pravdepodobne viete. Tradičné počítače vykonávajú výpočty pomocou bitov informácií, ktoré sú ako vypínač. Zapnutie bitu sa zaznamená ako hodnota 1, vypnutie ako hodnota 0. Ak niekoľko takýchto hodnôt 1 a 0 zoradíte za sebou, dostanete binárny kód, ktorý počítače dokážu čítať. Rozumejú, že vzor 101010 v desiatkovej sústave znamená číslo 42.
Kvantové počítače na rozdiel od klasických používajú kvantové bity, alebo „qubity“, ktoré môžu existovať v stave superpozície, nie ako 1 alebo 0, ale ako 1 a 0 súčasne. Táto bizarná charakteristika kvantovej fyziky je dôvodom, prečo kvantové počítače fungujú oveľa rýchlejšie ako klasické počítače. Pár tradičných bitov môže uložiť len jednu zo štyroch možných stavov, ktorými sú 00, 01, 10 alebo 11. Pár qubitov však môže uložiť všetky štyri kombinácie naraz. Každý klasický bit tak môže byť buď zapnutý, alebo vypnutý, zatiaľ čo qubit môže byť zapnutý aj vypnutý (1 a 0) súčasne. Ak pridáte viac qubitov, výkon počítača rastie exponenciálne.
Ak chcete zdvojnásobiť výkon klasického superpočítača za 100 miliónov dolárov, musíte minúť ďalších 100 miliónov dolárov. Ak chcete zdvojnásobiť výkon kvantového počítača, stačí pridať jeden ďalší qubit.
Čo by sme mohli robiť s takýmto počítačom? Nuž, zabudnime na kybernetickú bezpečnosť a šifrovanie. Dnešné bezpečnostné systémy (vrátane kryptomien) zväčša fungujú na RSA algoritmoch, ktoré sú tak zložité, že na ich dekódovanie by klasické počítače potrebovali obrovské množstvo zdrojov. Takéto výzvy by však kvantový počítač dokázal dekódovať za mikrosekundy.
🚀 Vitajte v novej paradigme našej budúcnosti
Kvantové počítače nám môžu výrazne posunúť vpred vedu, výskum a pochopiť prírodu. Budú schopné spracovávať obrovské množstvá údajov paralelne, takže nám pomôžu vykonávať neuveriteľne zložité výpočty, ako sú napríklad výpočty potrebné na predpovedanie počasia, oveľa presnejšie, ako je to možné dnes. A zároveň takáto obrovská výpočtová kapacita urýchli vývoj umelej inteligencie tempom, že v okamihu, keď bude k dispozícii, zatieni ľudskú inteligenciu. A nie je to len obrazné vyjadrenie, myslím presne tú minútu, nie deň alebo týždeň.
Spomínate si na AphaGo, stroj, ktorý sa stal majstrom sveta v najzložitejšej hre, akú ľudia kedy hrali? Za šesť týždňov odohral približne 1,3 milióna hier proti sebe samému, aby sa naučil a nazbieral informácie potrebné na porazenie ľudského majstra sveta. Na kvantovom počítači by to zvládol za zlomok sekundy. Jeho nástupca, AphaGo Zero, vyhral 1000:0 proti Stockfishovi, umelej inteligencii, ktorá bola majstrom sveta v šachu. Potreboval na to len deväť hodín tréningu. Kvantovému počítaču by to netrvalo takmer vôbec žiaden čas, potom by mu trvalo ďalších pár sekúnd, aby rozlúštil všetky internetové šifrovania, ktoré sme kedy vytvorili, a ďalší zlomok sekundy, aby našiel kód ku všetkým jadrovým zbraniam, než by sa začal venovať premýšľaniu o tajomstve života, vesmíru a všetkého.
⏳ Kedy nastane kvantová budúcnosť?
Zopakujem však kľúčovú myšlienku: kvantové počítače nenahradia klasické počítače v našich domácnostiach a vreckách. Sú príliš drahé, energeticky náročné, vyžadujú extrémne prevádzkové podmienky a sú neefektívne pri riešení bežných úloh.
Dnešný kvantový počítač spoločnosti Google s názvom Sycamore má 54 qubitov a dokáže uložiť 254 hodnôt. O koľko je teda rýchlejší ako klasický počítač? V roku 2019 Sycamore prekonal najvýkonnejšie superpočítače na svete tým, že vyriešil problém, ktorý bol pre bežné stroje prakticky neriešiteľný. Zložitý výpočet, ktorý Sycamore vykonal, by najpokročilejšiemu superpočítaču na svete trval desať-tisíc rokov. Sycamore to trvalo 200 sekúnd. To je 1,5 bilión krát rýchlejšie.
Kvantové počítanie je síce ešte doslova v plienkach, ale ak sa naň vzťahuje Moorov zákon, skok vo výkone sa môže rýchlo zdvojnásobiť. Dvojnásobná exponenciálna rýchlosť by znamenala, že na rozdiel od našich tradičných počítačov, u ktorých sa predpokladá, že za približne päť rokov budú šestnásťkrát výkonnejšie, kvantové počítače by za týchto krátkych päť rokov boli 65 000-krát výkonnejšie. To je 65 000-krát výkonnejšie ako to, čo je už 1,5 bilióna-krát rýchlejšie ako najrýchlejší počítač na svete.
Napriek obrovskému teoretickému potenciálu je cesta k vybudovaniu rozsiahleho, chybám odolného kvantového počítača plná mnohých prekážok. Problémy nie sú len otázkou zväčšovania počtu qubitov, ale týkajú sa fundamentálnych fyzikálnych limitov. Kvantové počítače sú veľmi citlivé na malé rušenia v počítači a jeho okolí. Aj malé vibrácie, elektrické rušenie, zmeny teploty alebo magnetické vlny môžu spôsobiť rozpad alebo dokonca zmiznutie superpozície do jedného obyčajného klasického stavu 0 alebo 1. Tento kolaps vedie k strate informácií a k vzniku chýb vo výpočte.
Napriek týmto výzvam je pokrok v oblasti kvantového počítania fascinujúci. Vedci po celom svete pracujú na riešeniach, ako stabilizovať qubity, znižovať chybovosť a vytvárať nové metódy korekcie chýb. Spoločnosti ako Google, IBM, či Microsoft investujú miliardy dolárov do výskumu. Isté je, že kvantové počítače zmenia náš svet, otázkou ostáva, kedy to urobia a či budeme pripravení na to, čo prinesú.
🛠️ Ktoré AI nástroje momentálne používam
NotebookLM 📓 – bezplatná AI od Google, ktorá predstavuje iný prístup k práci s informáciami. Namiesto toho, aby vám len jednoducho odpovedala na otázky, pomáha vám pochopiť obsah tak, že extrahuje informácie zo zdrojov, ktoré tam nahráte. Ja osobne najviac oceňujem funkciu sumarizácie Youtube videí 🎥 – stačí nahrať link a dostanete prehľadný súhrn obsahu, dokonca v slovenskom jazyku.
K danému videu sa môžete pýtať ďalšie otázky a NLM vám odpovedá tak, že zároveň uvádza presné referencie z pôvodného obsahu. Okrem toho viete NLM využiť na tvorbu myšlienkových máp, vytváranie študijných sprievodcov – od poznámok cez kľúčové poznatky až po cvičné otázky, vytvárať časovú os z dokumentov, alebo ak ste skôr poslucháč ako čitateľ, NLM vám z vášho dokumentu vytvorí plnohodnotný podcast.
Wispr Flow 🎤 – tento nástroj som objavila pomerne nedávno, keď som zápasila s písaním dlhých emailov. V základnej verzii je zadarmo a skvelo funguje nielen v emailoch, ale aj vo Worde či Google Chate. Princíp je jednoduchý - stačí kliknúť na tlačidlo a diktovať.
Nano Banana ošiaľ 🍌
Len pár dní po spustení modelu Imagen – na internete sa rozšíril pod názvom Nano Banana – sa Google pochválil, že vďaka tomu Gemini pribudlo 10 miliónov nových používateľov. Tak som si tento hype vyskúšala. Zazdieľam s vami zopár vydarených výsledkov, ku každému prikladám input aj použitý prompt, aby ste mohli sami posúdiť kvalitu a presnosť generovania.
V niektorých prípadoch Nano Banana vôbec nefungoval tak, ako by ste očakávali vzhľadom k masívnemu ošiaľu. V ďalšom vydaní newslettera vám preto ukážem aj nevydarené výsledky a prinesiem praktického sprievodcu, ako s Nano Banana najlepšie pracovať - kde vyniká, kde má slabiny, či ako formulovať prompty.
“Vytvor profesionálnu fotografiu módy pre e-commerce. Vezmi modré kvetinové šaty z prvého obrázku a obleč ich žene z druhého obrázku. Vytvor realistický celkový záber ženy v šatách s osvetlením a tieňmi prispôsobenými vonkajšiemu prostrediu.”
Výsledok:
„Vytvor veľmi detailnú textilnú umeleckú ilustráciu priloženej fotografie, vyrobenú výlučne z priadze a vyšívacej nite. Celé dielo je vytvor zo starostlivo usporiadaných priadzí, nití a textúr na neutrálnom plátnovom pozadí, pričom venuj mimoriadnu pozornosť detailom [tkané pramene vlasov, vzory pleteného oblečenia, vyšívacie stehy atď.]“
Výsledok:
“Vytvor realistickú scénu v štúdiu v štýle príspevku na Facebooku z priloženej fotky. Žena sedí na obrovskom 3D logu Facebooku. Má na sebe modré oversized tričko. Má na sebe slúchadlá, zavreté oči a vychutnáva si hudbu. V jednej ruke drží smartfón smerom k fotoaparátu a ukazuje otvorenú aplikáciu Facebook s príspevkom na tému hudba. Z jej slúchadiel sa do vzduchu vznášajú žiarivé 3D emodži reakcií Facebooku: Páči sa mi, Milujem, Haha, Wow, Smutné a Hnevá ma. Za ňou je obrovská stena s playlistom premenená na stenu s príspevkami z Facebooku: rady príspevkov v modro-bielom štýle Facebooku, obsahujúce hudobné novinky, fanúšikovské stránky a trendové videá. Celé štúdio žiari filmovými tónmi s modrými odleskami Facebooku, čím vytvára živú atmosféru sociálnych médií. Ultra detailné, s vysokým rozlíšením, navrhnuté pre vizuál Facebooku.”
Výsledok:
Novinky zo sveta AI
🛒 Nákupy priamo v ChatGPT prichádzajú
OpenAI pridalo do GPT funkciu Instant Checkout, vďaka ktorej môžu používatelia v USA nakupovať priamo od predajcov na Etsy bez opustenia aplikácie. Nasledovať bude podpora pre viac ako milión obchodov Shopify. OpenAI uvádza, že výsledky sú zoradené organicky a obchodníci platia len malý poplatok za každú dokončenú objednávku. Instant Checkout bude open source, čo umožní ostatným integrovať tento systém do svojich vlastných nákupných tokov.
🧪 Periodic Labs dostal 300 miliónov na AI vedcov
Startup založený výskumníkmi z OpenAI, Meta a DeepMind získal 300 miliónov dolárov na budovanie autonómnych laboratórií, kde roboty vykonajú tisíce experimentov v materiálovej vede. AI sa učí z fyzických experimentov, nie len z internetového textu.
V ďalších vydaniach newslettera sa budem snažiť menej filozofovať o tom, ako umelá inteligencia funguje, čo do sveta priniesla alebo prinesie, ale viac a pravidelnejšie informovať o novinkách a využití v bežnom živote.
Ďakujem, že ste tu so mnou a “čítame sa” nabudúce! 🚀
-Katarína