Dátové workflow, ktoré pracuje za vás
Ak dnes vaši ľudia pravidelne zbierajú, kopírujú a vyhodnocujú dáta ručne, pomôžeme vám túto prácu nastaviť ako automatizovaný proces. AI a automatizácie môžu prevziať zber, triedenie, čistenie a prvotnú analýzu, tímu zostáva kontrola výstupov, interpretácia a rozhodovanie.
Výsledkom môže byť pravidelný report, dashboard, monitoring externých zdrojov alebo dátový základ pre ďalšie AI riešenie.
Táto služba je pre vás, ak…
- máte dáta roztrúsené vo viacerých systémoch a veľa údajov sa kopíruje ručne,
- reporty pripravujete opakovane a manuálne,
- chcete sledovať konkrétne ukazovatele, ale nemáte nastavený zber dát,
- potrebujete prepojiť tabuľky, formuláre, databázy alebo interné nástroje,
- chcete pripraviť dáta pre automatizáciu alebo AI riešenie,
- chcete mať lepší prehľad o klientoch, projektoch alebo výkone.
Kde to dáva zmysel
Pravidelné reporty bez ručného kopírovania
Ak dnes každý týždeň alebo mesiac zbierate dáta z viacerých tabuliek, e-mailov alebo systémov, môžeme nastaviť workflow, ktoré ich spojí a pripraví prehľad automaticky.
Monitoring informácií z webu
Ak potrebujete sledovať výzvy, granty, legislatívu, konkurenciu alebo ceny, môžeme nastaviť systém, ktorý tieto zdroje pravidelne kontroluje a pripravuje použiteľný výstup.
Dáta ako základ pre AI nástroj
Ak chcete interného chatbota alebo automatizáciu nad dokumentmi a dátami, najskôr treba pripraviť spôsob, ako sa budú dáta ukladať, aktualizovať a sprístupňovať nástroju.
Päť krokov k dátovému procesu
Pochopíme, čo potrebujete sledovať a aké rozhodnutia majú dáta podporovať.
Zmapujeme, kde dnes dáta vznikajú a kde sú uložené.
Navrhneme dátový proces primeraný vašej veľkosti a možnostiam.
Nastavíme riešenie, workflow, report, dashboard alebo pipeline.
Odovzdáme a vysvetlíme tímu, ako s riešením pracovať a kde sú jeho limity.
Technológiu vyberáme podľa problému
Podľa potreby projektu pracujeme s n8n workflow, prepojeniami cez API, automatizáciami v Google Sheets alebo Exceli, databázami, Python skriptami a dátovými pipeline-mi, jednoduchými ML modelmi a RAG riešeniami nad dokumentmi. Technológiu vyberáme podľa problému, cieľom je udržateľný a použiteľný systém, nie zložité riešenie tam, kde stačí jednoduché.
Po úvodnom rozhovore alebo AI audite pripravíme návrh riešenia, časový plán a rozpočet.