Keď AI zmení pravidlá hry, aké IQ má ChatGPT, Inžinier Prompt
Newsletter KatarinAI | Vydanie #3 | 11. jún 2025
Vitajte pri ďalšom vydaní newslettera KatarinAI. Tieto riadky píšem z karavanu zaparkovaného na jednom z najkrajších kempov v Taliansku. Ak máte malé deti a nehľadáte verziu „all inclusive by cestovka“, dovolenku na tomto mieste určite neoľutujete (a ubytujete sa aj bez karavanu). V súvislosti s prípravami na výlet som samozrejme musela vyskúšať, ako mi môže umelá inteligencia pomôcť s plánovaním cesty alebo výberom miest. Zároveň som testovala, či a ako fungujú dnešné nástroje AI na učenie cudzích jazykov. O tom ako to dopadlo, sa s vami podelím niekedy v ďalších častiach.
🎯 Čo sa dnes dozviete za 3 minúty:
Návod, ako poskladať prompt pre čo najlepší výstup
Ako si AI poradila s vytvorením štatistickej analýzy z rozsiahleho excelu
Nahradí umelá inteligencia učiteľov alebo posilní ich úlohu vo vzdelávaní?
Čo je to umelá všeobecná inteligencia
💥 Môj "AI aha" moment
Môj prvý náraz na realitu umelej inteligencie ma nepríjemne zaskočil pri organizácii Ekonomickej olympiády. INESS už osem rokov organizuje celoslovenskú súťaž, ktorá má za cieľ študentom priblížiť fungovanie ekonómie v každodennom živote. Prebieha v troch kolách - prvé, školské kolo sa odohráva na počítačoch pod dozorom pedagóga, potom nasleduje prezenčné krajské kolo, až nakoniec vyfiltrujeme 50 najlepších stredoškolských ekonómov na celoslovenské finále.
A práve tohtoročné online školské kolo nám ukázalo, ako nepripravení sme boli na zmenu, ktorú AI priniesla. Zaznamenali sme totižto rekordný počet študentov, ktorí vyriešili test na plný počet bodov. Tak rekordný, že toľko sme ich nemali dokopy ani za predchádzajúcich sedem ročníkov súťaže. Posúďte sami, či by ste vedeli správne odpovedať na jednu z testových otázok:
Firma pána Novotného je ochotná najať ďalších zamestnancov, iba ak sa zníži ich mzda na trhu. Dôvodom je to, že:
a) hraničná produktivita ďalších zamestnancov je rastúca
b) hraničná produktivita ďalších zamestnancov je klesajúca
c) firma daných zamestnancov vykorisťuje
d) ďalší zamestnanci budú ochotní pracovať len za nižšiu mzdu
e) ďalší zamestnanci budú ochotní pracovať len za vyššiu mzdu
Správnu odpoveď sa dozviete na konci newslettera*.
Týmto cvičením o trhu výrobných faktorov, som chcela čitateľovi demonštrovať, že vyplniť test v online kole Ekonomickej olympiády na 100% je naozaj kombináciou výnimočných vedomostí a šťastia (súťažiacim sa vygeneruje 25 otázok z takmer 300, čiže každý má inak zložený test). Celá situácia mala len jedno logické vysvetlenie: študenti si pri odpovediach pomáhali umelou inteligenciou.
Frustrácia z problému, ako zabezpečiť férové podmienky v našej súťaži ma priviedla k hlbšiemu zamysleniu. Čo ak problém nie je v tom, že študenti používajú AI, ale v tom, aké úlohy im dávame?
Ak umelá inteligencia dokáže dokonale splniť úlohu, či už ide o napísanie referátu o Hviezdoslavovi alebo riešenie diferenciálnej rovnice, táto úloha už pravdepodobne nie je vhodná na meranie vedomostí v roku 2025.
Svet včera ide na dôchodok
Jedna z najznámejších teórií o pôvode a rozšírení školstva hovorí, že vzniklo na základe potrieb priemyselnej revolúcie. Môj obľúbený ekonóm (čisto náhodou aj kolega a dobrý kamarát) Róbert Chovanculiak tento mýtus presvedčivo vyvrátil a ukázal, že história bola zložitejšia a že školstvo vzniklo úplne iných dôvodov.
Bez ohľadu na to, či školstvo vzniklo na indoktrináciu más alebo na výchovu robotníkov, faktom je, že sa za posledných 150+ rokov veľmi nezmenilo. Vekom organizované triedy usporiadané do úhľadných radov, zvonenie v pravidelných intervaloch, rozdelenie predmetov, číselné známky. Jednoducho systém založený na štandardizovanom kurikule, ktorý prehliada prirodzené individuálne tempo vývinu detí. Pritom neexistuje žiadne definitívne, výskumom podložené odporúčanie, ktoré by stanovovalo, v ktorom veku aké vedomosti a zručnosti majú deti mať. Čo výskumy potvrdzujú je, že každé dieťa sa učí vlastným spôsobom a vlastnou rýchlosťou.
Robo okrem iného pred pár rokmi napísal dôvody, prečo nepovažuje AI za gamechangera v školstve. A keďže som už písaním týchto riadkov o vzdelávaní vliezla do jeho kapusty, skúsim ho v dvoch bodoch presvedčiť o opaku.
Vo svojom newsletteri poukázal na to, že mnohé predchádzajúce technológie (rádio, TV, internet, MOOCs) sľubovali revolúciu vo vzdelávaní, ktorá sa ale nakoniec v masovom meradle neudiala. Avšak jedným z kľúčových atribútov technológie je, že sa nevyvíja lineárne, ale exponenciálne.
V roku 1935 ste si za 1 dolár mohli kúpiť extrémne málo výpočtovej sily, no v roku 2025 už za ten istý (infláciou očistený) dolár kúpite výkon, ktorý je trilióny krát vyšší. Tento exponenciálny pokrok je hlavný dôvod, prečo dnes umelá inteligencia, mobilné telefóny, alebo cloudové technológie vôbec existujú. Znamená to, že sa stále viac výpočtovej sily stáva lacnou a prístupnou, čo urýchľuje inovácie aj v dinosaurom školstve.
Dnešné tempo zmeny v technológii, obzvlášť vo svete umelej inteligencie, začína byť tak rýchle a nepredvídateľné, že sa podľa niektorých predpovedí dostaneme v najbližších rokoch do bodu technologickej singularity. Singularita vo fyzike predstavuje hranicu (napríklad horizont udalostí čiernej diery), kedy nevieme, čo sa stane po jej prekročení. V prípade AI ide o formu umelej všeobecnej inteligencie (AGI), kedy stroje prekonajú ľudí vo všetkých smeroch a začnú sa sami exponenciálne zdokonaľovať. Či k singularite dospejeme o 5 alebo 10 rokov, umelá inteligencia už dnes mení pravidlá hry a my musíme deti pripraviť na svet plný zmien a neistoty, kde kľúčom nebude to, čo vedia, ale ako sa dokážu učiť, prispôsobovať a kriticky myslieť.
Prečo AI nie je kalkulačka na steroidoch
Odkedy v roku 2022 OpenAI predstavila ChatGPT, vývoj jazykových modelov sa posunul cez konverzačné schopnosti k hlbokému uvažovaniu, až po riešenia komplexnej matematiky či programovanie. Dnešné GPT 4.5 dosahuje úroveň IQ 155 (Einstein mal 160). Rozdiel medzi verziami GPT 3.5 a 4.5 predstavovalo zlepšenie znásobené 10. Ďalšie desaťnásobné zlepšenie by znamenalo IQ 1550. Mo Gawdat to prirovnáva k Ensteinovi (AI) rozprávajúcemu sa s batoľaťom (človek).
Vzdelávací systém bol vymyslený pre technológiu z 15. storočia, kde tlačiarenský lis a knihy boli hlavnou metódou na zhromažďovanie informácií. Naše formálne školstvo funguje tak, že deti si majú prečítať všetko, čo sa dá a potom si dôležité vedomosti uložiť do hlavy. Avšak dnes máme nielenže informácie na dosah jedného kliku v počítači, ale aj umelú inteligenciu, ktorá dokáže syntetizovať nové myšlienky a spájať veci dohromady. Ako sme si v prvých vydaniach newslettera ukázali, AI nie je ako všetky doterajšie technológie, ktoré iba vykonávali to, na čo boli naprogramované. AI je technológia, ktorá sa sama učí a rozhoduje. Je to technológia, ktorá vytvára ďalšiu technológiu a dokáže robiť veci, ktoré sme doteraz považovali za výlučne ľudské schopnosti. Zároveň nevieme, kde sú jej limity a ako ďaleko sa vo vývoji môže dostať.
Ako Robo správne poukázal, školstvu na zmenu chýba kreatívna deštrukcia. Na rozdiel od predchádzajúcich technológií, AI umožňuje zmenu zdola nahor. Už dnes stovky učiteľov používajú ChatGPT a žiaci masívne adoptujú AI nástroje bez ohľadu na oficiálne pravidlá. Zároveň ak umelá inteligencia vyrieši za študentov drvivú väčšinu tradičných domácich úloh, núti pedagógov a inštitúcie (viď Ekonomická olympiáda) prehodnotiť, ako merať vedomosti. Tradičné metódy výučby sa stávajú konským záprahom v dobe dvoch áut v každej domácnosti. Toto je forma "deštrukcie" starých praktík.
V čom sa s Robom zhodneme
Keď dieťa v niečom zaostáva za spolužiakmi, nerozumie látke, alebo sa pripravuje na príjmačky, aký je úplne prvý prístup každého rodiča? Individuálne doučovanie. Nie lepšia škola s lepšími učiteľmi, ale jeden učiteľ-tútor pre jedno dieťa. Túto metódu pravdepodobne mnohí čitatelia zažili na vlastnej koži, či už ako študenti alebo ako rodičia, a vo väčšine prípadov platí, že individuálna pozornosť prináša želané ovocie. Prečo je to tak?
Personalizované tempo - tútor ide rýchlosťou dieťaťa, nie celej triedy
Okamžitá spätná väzba - chyby sa riešia hneď, nie až na teste
Individuálny prístup - tútor vie, kde dieťa "uviazlo" a prispôsobí vysvetlenie
Bezpečné prostredie - dieťa sa nebojí pýtať "hlúpe" otázky ako pred spolužiakmi
Plná pozornosť - tútor sa venuje len jednému žiakovi, nie 25-30
Snáď najväčšou príležitosťou pre vzdelávanie s umelou inteligenciou je práve individuálne učenie. Na rozdiel od ľudských učiteľov, ktorí sa musia brať ohľad na celú triedu, virtuálny učiteľ môže venovať „luxusnú“ osobitnú pozornosť každému študentovi, 24/7. AI tútor môže odvodiť spôsob výučby danej témy tak, aby sa ju študent naučil, hoci táto metóda môže zlyhať u tisícky iných študentov. Predstavuje dostupného a neúnavného mentora, ktorý má trpezlivosť odpovedať na rovnakú otázku aj desaťkrát, ktorý okamžite reaguje na chyby a dokáže identifikovať konkrétne oblasti, kde je študent pozadu. Pre deti, ktoré v tradičnom školskom systéme zaostávajú - nie preto, že by boli menej inteligentné, ale preto, že sa jednoducho učia iným tempom alebo spôsobom - môže byť AI tútor presne tým „osobným učiteľom“, ktorý im doteraz chýbal.
A toto už nie sú len teoretické úvahy. Predstavte si školu, kde výučba trvá len 2 hodiny denne, vedie ju AI tútor, a zvyšok dňa deti trávia rozvíjaním rôznych zručností, ako je verejné vystupovanie, tímová spolupráca, či finančná gramotnosť. Študenti školy Alpha v Texase vďaka kombinácii adaptívnych AI aplikácií a ľudského koučingu dosahujú v testovaní výsledky top 1-2% v celých USA**. Štúdia zahŕňajúca približne 1 000 študentov v Ghane ukázala, že tí, ktorí používali Rori, AI matematického tútora cez WhatsApp, dosiahli o 0,36 štandardnej odchýlky vyššie skóre v matematike, čo je ekvivalent približne jedného dodatočného školského roka učenia. Aplikácia BYJU'S pomohla zvýšiť skóre študentov v testoch v priemere o 30 % vďaka personalizovanému učeniu.
Ak sa pýtate, kde do tejto rovnice zapadajú učitelia, tak je to práve v posilnení ich úlohy vo vzdelávaní. Ľudskí učitelia môžu byť vo svete vzdelávania s umelou inteligenciou hnacou silou stimulujúcou kritické myslenie, kreativitu, empatiu a tímovú prácu študentov. AI môže posilniť úlohu učiteľa tým, že ho odbremení od administratívnych úloh ako známkovanie, príprava hodín či zadávanie domácich úloh, aby sa mohol sústrediť na mentoring. Inými slovami, učitelia sa môžu menej sústrediť na memorovanie vedomostí a viac na budovanie emocionálnej inteligencie, tvorivosti, charakteru, hodnôt a odolnosti žiakov.
Neviem, či sa mi podarilo kolegu presvedčiť, že AI bude gamechangerom aj v školstve. Zaujímalo by ma, čo si myslíte vy. Ja už dnes viem, že budem intenzívne podporovať svoje dieťa, ktoré v septembri nastúpi do školy, aby pri pomoci s domácimi úlohami najskôr skúsilo využiť AI tútora a až potom si zavolalo mňa :)
📋 Ako efektívne promptovať
Predstavte si, že máte nového superinteligentného kolegu (s amnéziou), ktorý rozumie takmer všetkému, ale na všetko potrebuje presné inštrukcie. Ako každý nový zamestnanec, ani AI nemá prehľad o vašich normách, štýloch, usmerneniach alebo preferovaných spôsoboch práce. Prompt je vaša inštrukcia alebo otázka, ktorú dávate umelej inteligencii.
Dobrý prompt je ako dobrý recept, má jasný postup a presné množstvá, ktoré vedú k dobrému jedlu. Čím viac času investujete do premyslenia svojho promptu, tým lepšie výsledky dostanete. Presne takýto recept som pre vás pripravila vo forme kompletného návodu na efektívne promptovanie, ktorý si môžete stiahnuť tu.
Čo sa v návode dozviete:
✨ Ako AI "rozmýšľa" - pochopíte logiku za jej odpoveďami
🎯 Anatómiu dobrého promptu - 4 prvky, ktoré nesmú chýbať
⚡ Pokročilé techniky - Chain-of-Thought, Few-Shot prompting a ďalšie
💡 Praktické príklady - zlé vs. dobré prompty
🛠️ Tipy a triky - ako dostať lepšie výsledky
A keďže tento newsletter je vlastne cestou v bádaní, čo dokáže umelá inteligencia, vyskúšala som vytvoriť svoj vlastný model ChatGPT. Nazvala som ho Inžinier Prompt, nájdete ho tu a špecializuje sa na tvorbu a vylepšenie promptov. Jednoducho mu popíšte, čo chcete dosiahnuť, a on vám pomôže sformulovať prompt pre čo najlepší výsledok.
V ďalšom vydaní si ukážeme ako si svoj model ChatGPT (alebo Gem v Gemini) vytvoriť a kde by si sa dal využiť, či dokonca monetizovať.
🎬 Vytvorte si PPT prezentáciu pomocou AI
Skúšala som niekoľko AI toolov na tvorbu powerpointových prezentácií. Ako to dopadlo sa dozviete vo videu.
Platenú verziu SLIDES AI som neskúšala, Gamma.app nájdete tu. Robo bol prísny hodnotiteľ a na záver, už mimo videa skonštatoval, že AI nesplnila to, čo očakával. Každopádne vytvorenú prezentáciu si v Gamme môžete podľa potreby upravovať a podľa môjho názoru šetrí čas tvorením powerpointu od piky.
📊 Analytické okienko
Pri testovaní nástrojov AI a EO dnes ešte ostaneme. Vyskúšala som obľúbené modely na vypracovanie štatistickej analýzy z posledného testovania v Ekonomickej olympiáde. Excel obsahoval viac ako 14 000 záznamov nielen o výsledkoch testu, ale aj o anonymných údajoch súťažiacich ako je vek, pohlavie, ročník štúdia a pod. Identický prompt som zadala Claude, ChatGPT a Gemini s cieľom vytvoriť komplexnú analýzu. Rozdiely v tom, čo jednotlivé modely vypracovali, boli výrazné.
Toto spracoval Gemini, ktorý vytvoril skôr teoretickú šablónu analýzy bez konkrétnych čísel. Dokonca prvý výstup od Gemini bola vymyslená analýza volebných výsledkov. Claude sa s úlohou popasoval vizuálne naozaj na jedničku. Avšak jediný korektný údaj, ktorý analýza uvádzala, bol počet účastníkov. Všetky ostatné štatistiky boli chybné, niektoré pravdepodobne vymyslené. Iba ChatGPT si s úlohou poradil ako profesionál. Vizuálne to síce pokrivkávalo, grafy ktoré vytvoril sa mu nedarilo vložiť do konečného výstupu, ale štatistiku zanalyzoval správne.
Novinky zo sveta AI
📍AlphaFold3, nástupca AI od DeepMind, ktorú sme spomínali v prvom newsletteri v súvislosti s riešením problému skladania proteínov, prináša revolúciu vo farmaceutickej oblasti. AlphaFold3 predpovedá štruktúru molekúl, čím pripravuje cestu pre rýchlejšie a efektívnejšie objavovanie liekov. Vypočujte si viac v podcaste tu.
📍Anthropic predstavil Claude Gov, nové AI modely navrhnuté pre americké bezpečnostné agentúry. Tieto modely majú vylepšené schopnosti pre prácu s utajovanými materiálmi, analýzu spravodajských informácií a operačnú podporu.
📍Apple publikoval štúdiu, ktorá spochybňuje schopnosť súčasných AI modelov uvažovať. Výskumníci testovali reasoning modely na logických hádankách s rastúcou zložitosťou a zistili, že ich výkon dramaticky klesá pri komplexnejších úlohách - dokonca aj keď dostanú správny algoritmus na riešenie.
Čo sa dozviete v nasledujúcom čísle bude prekvapenie aj pre mňa. Pri štarte newslettera som si dala záväzok, že nový diel vydám vždy, až keď budem mať napísaný ten ďalší. Neviem, ako to máte s disciplínou vy, ale ja som svoje pravidlo porušila už pri tomto 3. vydaní.
Ďakujem, že ste tu so mnou a “čítame sa” čoskoro! 🚀
-Katarína
*Správna odpoveď je B
** Robo si newsletter pred zverejnením čítal a ako správny analytik mal ku škole Alpha v Texase poznámku, že ich žiaci sú top 1% hlavne z dôvodu, že sú to deti top mozgov v USA, nie kvôli AI. Či sa mi ho podarilo presvedčiť, že umelá inteligencia spôsobí revolúciu aj v školstve, nepovedal. Možno o tom niekedy napíše. 😉